La inteligencia artificial y la energía eléctrica
La inteligencia artificial generativa ofrece innumerables aplicaciones y usos que, hasta hace poco, parecían inalcanzables. No obstante, esta tecnología emergente enfrenta diversos desafíos y limitaciones que deberán ser superados en el futuro cercano. Uno de los principales retos es el alto consumo energético requerido, tanto en la fase de entrenamiento como durante la ejecución de los modelos. Estudios recientes señalan que, si la tendencia no cambia, la IA podría estar en camino de consumir anualmente tanta electricidad como todo el país de Irlanda (29,3 Tera vatios-hora por año). Este alto consumo, además, comporta la generación de CO2. Por ejemplo, el entrenamiento de Llama 3.12 en sus tres versiones (8B, 70B y 405B) ha generado 11390 toneladas de CO2.
¿Por qué la IA generativa consume tantos recursos?
La IA generativa consume enormes cantidades de recursos computacionales debido a varios factores, entre ellos el tamaño y complejidad de los modelos, la cantidad de datos requeridos para el entrenamiento y los cálculos involucrados en el entrenamiento y ejecución.
Impacto energético y medioambiental
La IA generativa tiene un impacto energético debido a los motivos expuestos en el apartado anterior. Tomemos como ejemplo los modelos de Llama 3.1 en sus diferentes versiones (8B, 70B y 405B). Para entrenar estos modelos, se utilizaron 39,3 millones de horas de GPU. Este nivel de uso Meta lo traduce en una emisión de 11.390 toneladas de CO2. Para poner esto en perspectiva, esa cantidad de emisiones es similar a las emisiones anuales de más de 2.400 vehículos de pasajeros o la energía utilizada por 1.000 hogares en un año. Aunque dada la reciente noticia de The Guardian respecto a los grandes hyperscalers infra-reportando sus emisiones de CO2, esta cifra podría ser mucho más alta.
Algunos análisis apuntan que en 2030 los centros de datos para IA consumirán el 4,5% de la energía global generada. El consumo de los centros de datos pasará de 49 GW en 2023 a 96 GW en 2026, de los cuales 40GW será para IA. Este mismo análisis también apunta que Europa estará atada de manos por la realidad geopolítica y las restricciones regulatorias estructurales sobre energía.
Extractado de observatorio-ametic.ai/es/inteligencia-artificial-en-sostenibilidad/el-consumo-energetico-de-la-ia-generativa
Industria 4.0
